직무 · SK하이닉스 / 모든 직무
Q. sk 하이닉스 지원하려고 하는데, 직무 선택에 있어 고민입니다.
SK하이닉스에서 어떤 직무로 지원하는 것이 괜찮을지 잘 모르겠어서 조언을 구하고자 합니다. 학사: 기계공학부, 3.43 / 4.50 석사: 기계공학과, 4.28 / 4.50 연구주제: 나노/마이크로 구조체 설계 및 표면 기능화 공정 연구 전기방사 및 적층제조와 플라즈마, 도금, 산화 등 표면 공학을 결합하여 기능성 소재를 개발하는 연구를 수행했습니다. 플라즈마 표면 개질을 통한 고분자-금속 계면 접착력 향상 공정 개발 계층적 나노구조 설계를 통한 젖음성 제어 및 미세 유화액 분리 필터 구현 폐소재 업사이클링 기반 기능성 소재 및 경량 방사선 차폐 섬유 개발 FE-SEM, XPS, XRD, FTIR, UTM, 박리·스크래치 테스트 등 신뢰성 분석 경험 다수 실적은 없지만, 연구 목적으로 PR 스핀코팅, 소프트/하드 베이킹, 노광, 현상을 수행한 경험은 있지만, 이외 반도체 경험은 없습니다. 생각한 직무는 R&D공정, PKG개발, 기반기술, 양산기술 입니다. 괜찮을까요?
2026.03.21
답변 4
- RReminisen5SK하이닉스코과장 ∙ 채택률 68% ∙일치회사
안녕하십니까? LG전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 SK하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 Reminiscence입니다. Rnd공정, 기반기술, 양산기술과 연관이 있습니다. 저는 그중에서도 기반기술에 제일 fit하다고 생각합니다. SEM, XPS, UTM등 신뢰성 테스트, 소재, 재료와 관련된 부분이 기반기술에 제일 적합하다고 생각합니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 95%학사신입은 꼭 핏한 경험만 있어야 하는 건 아닙니다. 말씀하신 경험들기 멘티분의 잠재역량을 보여주는 것이라 어필요소가 충분히 될 수 있습니다. 따라서 경험하신 부분들을 팩트로 담백하게 담아내시는 것을 적극 추천합니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 멘티님~~ SK하이닉스 기준으로 보면, 연구주제와 분석경험을 고려했을 때 R&D공정·기반기술 직무가 가장 적합하며, 표면개질·계면접착·박막 공정 경험은 공정개발과 궁합이 좋습니다. PKG개발도 일부 연관 있으나 우선순위는 낮고, 양산기술은 가능하나 연구 강점을 살리기엔 다소 아쉬울 수 있습니다.
- 멘멘토 지니KT코이사 ∙ 채택률 67%
● 채택 부탁드립니다 ● 지금 스펙과 연구 경험을 보면 가장 적합한 방향은 R&D공정이나 기반기술입니다. 플라즈마 표면개질, 박막 공정, 분석 장비 경험은 공정개발과 defect 분석 쪽에서 바로 활용 가능한 강점입니다. 양산기술은 지원은 가능하지만 공정 최적화 경험이 부족하면 경쟁력이 다소 떨어질 수 있습니다. PKG개발은 소재와 구조 설계 경험이 일부 연결되지만 직접적인 패키징 경험이 없으면 우선순위는 낮습니다. 결국 본인 강점을 살리려면 공정과 분석 기반 직무로 집중하는 것이 합격 확률을 높이는 전략입니다.
함께 읽은 질문
Q. SK하이닉스 기반기술 근무 질문
안녕하세요~ 이번에 운이 좋게 SK하이닉스 기반기술 팀에 합격하였습니다! 특수 건강검진을 하다 기반기술 부서의 근무방식에 궁금한 점이 생겼습니다.. 기반기술 부서가 큰 팀이다보니 팀에 따라 다르겠지만, DMI와 AT, D&E 팀에 한정하여 질문드립니다! 1. 교대 근무 하나요? 2. 방진복입고 라인에 들어가나요? 감사합니다!
Q. 하이닉스 기계과 직무
안녕하세요, sk하이닉스에 지원하고자 하는데 자격증 미보유라 유틸은 우선 제외했습니다. 양산기술, 양산기술 P&T, 기반기술 중에 기계공학 전공자가 지원하기 제일 괜찮은 직무가 무엇일까요? 학교는 국숭세단 기계과고 학점은 4.2x/4.5입니다
Q. SK하이닉스 기반기술 직무 질문드립니다.
안녕하세요, 이번에 SK하이닉스 기반기술 직무를 희망하고 있습니다. 몇가지 궁금한 점이 있어 질문을 남기게 되었습니다. 1. defect 계측 장비를 사용한다는데, 이때 계측은 전부 outline data를 의미하는 것일까요? 혹시 각 공정의 in-situ 계측에 대한 data도 사용하는지 궁금합니다. 2. 양산기술과 비교했을 때 분석 Tool역량을 (언어로는 python이라던지, JD기준 AI/DT 등..)을 얼마나 강조하는것이 좋을까요? 코딩 역량이 있을 때 양기로의 지원이 더 유리할거라는 조언을 들어 질문 남깁니다. 감사합니다
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

